农业信息智能服务为现代农业插上腾飞的翅膀,

时间:2019-09-21 17:01来源:betway必威官方网站
12月5日,本网记者从中国农学会科技情报分会、河北省农业厅和中国农业科学院农业信息研究所在河北石家庄举办的全国农业信息智能服务技术高层论坛上获悉,农业信息智能服务是解

12月5日,本网记者从中国农学会科技情报分会、河北省农业厅和中国农业科学院农业信息研究所在河北石家庄举办的全国农业信息智能服务技术高层论坛上获悉,农业信息智能服务是解决“三农”问题的方向标和指示灯,是现代农业腾飞的发动引擎,未来我国的农业信息智能服务将呈现服务理念人性化、服务技术数字化、服务对象精准化、服务方式自动化和服务渠道多元化的发展趋势。 据中国农学会科技情报分会理事长、中国农业科学院农业信息研究所所长许世卫介绍,农业信息智能服务以农业种植、养殖、加工、经营过程中各类事件为服务对象,以基础海量数据、动态即时数据获取和智能信息处理系统为核心技术,以分布式、互动性、主动型、自动化等为特征的信息服务,其核心是利用现代信息技术手段,对农业生产的各种要素,进行数字化采集、科学化管理、智能化控制、精准化服务,提高管理支持,降低生产成本,提高产业效益。 许世卫对记者说,农业信息智能服务技术是农业发展的强身剂和催化剂,是解决当前农业发展危机问题的重要途径。通过农业信息智能服务,可以科学指导农业生产、管理和经营,帮助农民快速、准确、全面地了解复杂多变的国内外市场,指导农民进行生产经营决策,避免生产的盲目性、盲从性;可以借助集约化、机械化等手段,简化管理程序、降低劳动强度、提高劳动效率,减少农业用工数量,提高农业生产的自动化水平,从而相对解决劳动力成本上升问题;可以通过风险分析,进行早期发现、早期预警、早期干预,防止生产消费的大起大落,从而相对保障农业生产的稳定性;可以通过点对点的个性化服务,有针对性地迅速普及农业科技知识、及时传输农业市场信息,有利于提高农民素质和培养新型农民,增加农业产业科技含量和附加值,促进农业增效和农民增收,从而相对提高农业比较效益;可以通过指导产业规划、教育培训,整合农业资源,推进“田间”管理数字化,实现精准灌溉、施肥和用药,从而相对缓解农业可持续性挑战。 许世卫告诉记者,农业信息智能服务技术是在农业信息技术的基础上,紧密围绕提高农业综合生产能力、抗风险能力和市场竞争能力,助推现代农业科学化发展和兼顾高产、优质、高效、生态、安全农业综合目标的有效技术系统,是针对农业生产经营的不同对象、不同需要,为提供个性化、精准化、智能化服务而采取的有效技术,已成为当今世界最具影响力的农业信息化发展前沿技术领域。农业信息智能服务技术包括农情精准获取技术、数据自动处理技术和信息推送应用技术,其中农情精准获取是农业信息智能服务的基础和前提,农情数据自动处理是农业信息智能服务的关键和核心。 据了解,中国农业科学院农业信息研究所为精准获取农情信息,制定了农情信息分类标准和编制各类农情信息分类代码表,研究形成了农情信息规范采集标准;首次提出了全息农产品信息的概念,实现了农产品信息实质和数据表达的一一对应;初步成功研制了基于无线网络的手持市场信息采集终端系统,支持的农产品品种近百种,采集指标超过10个,日采集处理信息的能力超过10万条,实现了市场信息的即采即报;采用无线传感器技术、GPRS通信技术,研究构建了基于无线传感器的作物生产环境信息自动采集系统,提高了信息采集的时效性和准确率;采用基于规则表达式的网页信息自动采集技术构建的农业实用技术信息采集平台,实现了实用技术信息的自动采集。在农情数据自动处理方面也取得了重要突破,综合应用系统学理论、模拟技术、人工智能技术、模拟可视化技术和计算机网络技术建立的和“农田水肥数据实时处理模型”,解决了农业生产科学管理、资源高效利用和可持续发展问题;研究开发的基于人工神经元网络和模糊逻辑的农业系统预测建模工具软件解决了科研中模型工具缺乏问题;研究的农业信息数据融合技术,实现了农业生产环境信息、农业生产过程信息的多元融合,为数据分析、生产决策、智能服务奠定了基础。为及时获取研究对象的真实信息、快速进行科学研判、实现早期预警、指导适时调控,实现农产品生产风险、农产品消费需求和农产品市场价格的早期预报,中国农业科学院农业信息研究所把分析预警形式由常规监测向热点跟踪扩展,预警内容由总体供求向产业链全过程监测扩展,预警周期由中长期向短期监测扩展,预警覆盖由全国向省域、市域、县域扩展,预警品种由“菜篮子”产品向“大众农产品和小品种”扩展,建立了农产品数量安全早期智能分析预警技术体系。这些基础、核心技术所取得的重大进展,为农业信息智能服务引领现代农业的发展插上了腾飞的翅膀。

“信息化已经使很多不可能成为了可能,颠覆了人们已有的观念。而大数据有望成为驱动农业信息监测预警的创新力量,推动农业市场化、现代化在新时代实现质的飞跃。”赵卓指出。他建议,下一步,农业监测预警要运用大数据技术优化信息采集;提升信息分析预警的专业性,如粮食产量预测、土壤空间数据挖掘、作物病虫害预警、气象产量预报等;增强服务精准性,更多聚焦于把握消费趋势变化、消费者行为等,把消费需求准确传递给生产者。

文章摘要:

“用好无时不在、无处不在的农业大数据,是国家的重大需求,是粮食产业转型升级发展的迫切需要。”张洪程说。

而目前,我国的农业监测预警已进入到以信息感知与智能分析为特征的快速发展阶段。

“大数据到哪里,科技精准服务就有可能到哪里。农业大数据与监测预警,不仅可以催生农业发展新动能,创建农业技术推广新模式,而且可以提升农业供给质量,革新农业经济增长方式。”因此,张洪程认为,大数据及其应用是一个发展前景美好的新型学科,相对于发展成熟的工业服务业大数据而言,农业大数据崛起不久,方兴未艾,需要大家一起来鼓与呼。

此外,张洪程强调,在农民数量下降、新型农业经营主体快速崛起的今天,基于农业大数据与监测预警技术的创新突破,为众多的种粮大户、家庭农场主、农民专业合作社、农业企业提供更精准、更全面、更可靠的大数据服务,已成为新的重大需求。

系统化、集成化、智能化

农业大数据无处不在

农业监测预警的未来

“最终以向2亿多农户和成千上万其他农业经营主体提供全流程、多层次、低成本、个性化信息服务为目标,实现农业信息服务‘进村入户’。”许世卫说。

其次,实时感知与个性服务成为研究与应用重点。各环节智能化程度提高,实现“环境可测、生产可控、质量可溯”的实时感知;发展农业物联网技术,完善农产品全产业链监测体系建设,推动传统农业管理方式变革,减少生产管理中的传统路径依赖,建立市场导向的现代农业管理制度;探索建立涉农信息共享机制,形成全行业、可比较的基础数据库;完善工作机制、模型和方法,继续开展中国农业展望活动,发布权威农业市场信息。

那么,未来的农业监测预警究竟会是怎样?许世卫为大家描绘了一幅蓝图。

许世卫告诉记者,作为当今农业科技研究领域的重大课题之一,监测预警理论与技术的创新与应用有利于“三农”工作中实际问题的解决。在实施乡村振兴战略过程中,利用农业监测预警,可以提升调控农业生产、提高农产品品质、提升应对风险与突发事件能力,以及保障国家食物安全、提高农产品国际竞争力。

据悉,研讨会由中国农学会科技情报分会主办,扬州大学农学院承办。农业部市场司、农业部科教司、江苏省农委、扬州大学等领导和相关专家170多人参加会议。

就在11月上旬,国务院副总理汪洋在首届新农民新技术创业创新大会上强调,培养新农民、推广新技术,推进农村创业创新,是促进乡村振兴的重要举措。其中的“新技术”就包括互联网、大数据、人工智能在内的信息技术,而农业监测预警,就是这些“新技术”应用的一个具体领域。

首先,大数据应用将贯穿农业监测预警过程始终。包括宏观与微观相结合;数据处理、挖掘、分析,变“大”为“小”;抽取出农业监测预警的最关键的数据指标;归纳提炼农业信息流变化特征、内在机制、演变规律与影响路径等。

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农业监测

许世卫长期从事农业监测预警研究,他表示,我国的农业监测预警工作已经进行了几十年的深入研究和大量实践。

2014~2017年连续召开4届中国农业展望大会等;优秀团队、青年人才不断涌现,全国形成了较大规模、较高质量的农业监测预警研究团队和研究力量。其中,以许世卫为首席科学家的中国农业科学院农业监测预警团队,作为全国农业信息监测预警研究的国家专业队伍,培养了一支年轻化、专业化的专业人才队伍,在理论与方法研究、技术与设备研发、分析预警与精准化服务创新应用等方面开展了长期研究,取得了良好成效。

“我是研究作物栽培出身,时刻与大面积生产、大数据稻麦诊断调控打交道、作研究、搞推广。作物种植面积与田块分布、水土资源状况、药肥使用情况、农机作业状况、粮食总产与单产、粮食物流加工与消费等,均有大数据的应用。”中国工程院院士、扬州大学教授张洪程说,准确的客观的农业大数据中,蕴含着潜在的有用的大信息,是党和政府科学决策的基础与重要参考,也是科技工作者坚持问题导向、需求导向开展科技创新研究的驱动因子。

其三,以问题为导向的数据智能处理将取得突破。人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等前沿技术将应用到农业监测预警中,尽最大可能解决模型空间与真实世界的值差难题,实现各应用领域上覆盖农业全产业链的全程监测预警,并最终形成多品种巨系统、模型集群巨系统、时空巨系统和功能巨系统。

这些不同的农业主体想的问题都能在农业大数据和农业监测预警研究中找到答案。农业部市场司赵卓处长告诉《中国科学报》记者,近年来农业部建立了覆盖主要农产品的市场监测体系,以及18个主要农产品的供需分析机制,连续4年发布中国农业展望报告,中国农产品监测预警系统逐步建成,专家和分析师队伍逐步壮大,影响力不断提升。

但与发达国家相比还有不小差距,需要根据新时代要求进一步完善。近日,“全国农业大数据与监测预警学术研讨会”在江苏扬州举行,中国农学会科技情报分会理事长、农业部市场预警专家委员会秘书长许世卫希望,这次会议能进一步认识建设现代农业、实施乡村振兴战略对农业监测预警的重大需要,凝练科学技术问题,形成农业监测预警新的技术方向,为促进农业农村经济发展、质量提升、效率变革、动力转换发挥技术作用。

其四,国内外技术融合将产生深刻变革,多部门合作发展完善中国特色农业监测预警体系。通过跨学科、跨领域合作,拓展全球农业监测预警研究与合作平台,加强农业信息监测预警人才队伍建设,尤其是青年人才的储备,并由政府引领发展完善小农经营模式下的中国特色农业监测预警体系,推动农业监测预警向更快、更准、更高的方向发展。

“农业监测预警已经步入大数据时代,正向着系统化、集成化、智能化方向发展。这就需要我们构筑新的协作平台,不断创新理论和技术,突破重大关键问题,共同推动成果应用和学科发展。”许世卫说。

春天应该种什么?秋天卖什么能赚钱?买什么生产资料最实惠?市场价格如何变化?哪些农产品短缺和过剩了?这些都是农业生产者和经营者最关心的问题。而政府和涉农部门则关注扶贫、管理、农业支持服务、风险预测与评估,以及贸易情况。

在农业供给侧结构性改革这一新时代背景下,农业已从片面追求“量”的稳步增长逐步转向“质”的有效供给,为新时期大数据研究带来了新机遇与新挑战。张洪程认为,“质”的供给研究比“量”的供给研究要求更高。例如,为解决粮食安全,我国长期以来十分注重水稻高产品种选育与栽培,随着农业科技的发展,生产效率的追求与消费需求的转变,水稻优质品种选育,与绿色优质高效栽培已成为重大需求。基于农业大数据与监测预警,掌握国家、省、市等不同尺度的优质水稻种植区域、种植面积、种植比例、品质等级、清洁生产状况等大数据,于政府而言可明晰推进举措,于种子企业而言可明晓市场格局,于稻米企业而言可精准知晓主体产地,于消费者而言可精准下单订购。

在农业部等部委的大力支持下,在一系列国家科研项目及国际合作项目的支撑下,以及多个科研单位监测预警团队的不懈努力下,中国农业监测预警工作取得显著进展,青年一代研究人才不断成长。近十年来,构建了农业监测预警理论基础,突破了信息分类关键技术和系统研发难题,促进了农业信息分析学学科的形成;围绕农业发展中的一系列重大问题和需求,如农业自然灾害、作物病虫害、自然资源监测和农产品市场监测等,取得了不少研究成果;对现代农业管理的应急调度及信息权威发布等发挥技术支撑作用,如农业部开展基本全覆盖的18个品种监测预警,成立由农业部市场预警专家委员会、农业部全产业链信息分析预警团队组成的分析力量,

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